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當(dāng)前位置:首頁 - 協(xié)會刊物 - 2019 - 2019年第三期
大數(shù)據(jù)分析在招標(biāo)項目后評價的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2019-05-21

大數(shù)據(jù)分析在招標(biāo)項目后評價的應(yīng)用研究

 

□文/中國石油物資采購中心/中國石油天然氣集團   李嗣洋 戴征宇

 

摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,快速發(fā)展中的招投標(biāo)行業(yè)迎來了新的機遇和 挑戰(zhàn),如何擁抱信息時代并不斷提升招標(biāo)工作水平成為了當(dāng)前行業(yè)的迫切需要。 對于多數(shù)招標(biāo)機構(gòu)而言,對招標(biāo)項目開展后評價與再完善工作,是提升招標(biāo)工作 質(zhì)量的一個有效手段,本文將就如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的開展招標(biāo)項目后評 價工作在應(yīng)用方面進行了探討,該模式的研究將對招標(biāo)行業(yè)其他方面的大數(shù)據(jù)應(yīng) 用提供了參考意義。

伴隨著我國正式進入經(jīng)濟新常態(tài)的“十三五”時期,在互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域 的爆炸式發(fā)展中,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄無聲息的來到了我們的身邊,大數(shù)據(jù)之父維 克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)曾說過,世界的本質(zhì)就是 數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維。同樣,我國政 府在頂層設(shè)計上高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,2014年3月,“大數(shù)據(jù)”一詞首次寫 入《政府工作報告》,次年國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(國發(fā)〔2015〕 50 號),明確了大數(shù)據(jù)在未來發(fā)展過程中開放共享、推動創(chuàng)新、強化安全和提 高管理的目的。而隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展,各行各業(yè)競爭日益激烈,招投標(biāo) 制度正在作為一種較為可靠的交易方式在市場競爭中發(fā)揮著越來越重要的作用。 據(jù)統(tǒng)計,目前我國依法應(yīng)招項目的招標(biāo)率已達90%,招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域正在不斷發(fā)展 擴大,可預(yù)見的未來,社會各方將對招投標(biāo)行業(yè)提出越來越高的要求。筆者認(rèn)為, 對招標(biāo)項目進行后評價與再完善,是促進招標(biāo)工作提升的有效途徑之一,本文將 就如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的開展招標(biāo)項目后評價工作做簡要的分析介紹。

一、何為大數(shù)據(jù)(BIG DATA)?

作為世界上的第一個大數(shù)據(jù)白皮書《大數(shù)據(jù)計算:創(chuàng)造商業(yè)、科學(xué)和社會領(lǐng) 域的革命性突破》中首次提到的詞語,2008年美國計算社區(qū)同盟(Computing Community Consortium)并未對此明確定義,而只就當(dāng)年大數(shù)據(jù)的核心作用在書 中進行了介紹,至今國際上仍未形成一致定義?!斑@個詞本身是模糊的,但它正 在變得越來越真實,”康奈爾大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)家喬恩?克萊因伯格說,“大數(shù)據(jù)是一個過程,一個口號,它有可能改變一切?!?/span>

(一)各國各機構(gòu)的定義 大數(shù)據(jù),在維基百科(Wikipedia)定義為:巨量資料。指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語,大數(shù)據(jù)也可以定義為來自 各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這個定義是從數(shù)據(jù)的名詞本身來闡述 的,筆者認(rèn)為在當(dāng)前大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用泛化的情況下,該定義并不精確。

研究機構(gòu)Gartner:大數(shù)據(jù)是一種巨量、高增長和多樣化的信息資產(chǎn),需要 具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的新處理模式才能使之發(fā)揮作 用。

咨詢機構(gòu)麥肯錫McKinsey:大數(shù)據(jù),指傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)無法在合理的時限 內(nèi)對其內(nèi)容進行收集、存儲、處理和分析的數(shù)據(jù)信息集。

除此之外,我國政府對大數(shù)據(jù)也進行了官方的定義?!洞髷?shù)據(jù)發(fā)展綱要》指 出,大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集 合,正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān) 聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

(二)大數(shù)據(jù)共識 縱觀各方定義我們可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)只是信息化時代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象, IBM公司(International Business Machines Corporation)根據(jù)其基本特征,提 出了5個V特點,而這個概念正逐漸被大眾所廣泛接受。第一個V(Volume),即規(guī)模性,數(shù)據(jù)量大,包括采集、存儲和計算的量都非常大;第二個V(Variety),即多樣性,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而如此眾多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù) 的處理能力提出了更高的要求,從而使得大數(shù)據(jù)與分布式架構(gòu)云計算的關(guān)系就像 硬幣的AB面一樣不可拆分;第三個V(Velocity),即時效性,數(shù)據(jù)庫要求的處理 速度快,數(shù)據(jù)增長速度快,處理速度快,時效性要求也高。比如“今日頭條”軟 件搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到,而針對該用戶的個性化推薦 算法則實時推送針對客戶個人興趣所在的推薦新聞,這是大數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng) 領(lǐng)域的顯著特征;第四個V(Value),即價值,指整體價值極高,但大數(shù)據(jù)價值的 密度相對較低,單個數(shù)據(jù)可以說是毫無價值。比如一次招標(biāo)項目的順利完成對于 整體招標(biāo)行業(yè)的意義可謂少之又少,但匯總海量招標(biāo)項目數(shù)據(jù)并利用合理的算法 就能得到價值很高的信息;第五個V(Veracity),即真實性,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度,也就是要求每個數(shù)據(jù)必須真實且可靠,過多的無效數(shù)據(jù)會嚴(yán)重影響整個大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值。

二、招標(biāo)項目后評價(post evaluation of bidding project)

招標(biāo)項目后評價,是指招標(biāo)工作 完成后,由管理部門依據(jù)權(quán)限組建后 評價工作小組,參照法律法規(guī)及相關(guān) 規(guī)定,結(jié)合項目立項文件、招標(biāo)文件、 投標(biāo)文件、評標(biāo)報告以及招標(biāo)過程中 產(chǎn)生的各項資料,根據(jù)后期合同履行 或項目結(jié)果的跟蹤,對招標(biāo)項目進行 綜合性評價。

(一)后評價工作原則 建立科學(xué)有效的招標(biāo)后評價體系是做好此項工作必不可少的先決條件,招標(biāo)后評價工作需遵循以下四個原則:

1、科學(xué)性原則: 評價方案和評價標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)具備科學(xué)性,以國家法律法規(guī)及行業(yè)制度規(guī)范為依據(jù),評價內(nèi)容和程序科學(xué)合理,滿足評價需求。

2、客觀性原則: 評價工作小組在招標(biāo)項目后評價過程中,應(yīng)恪守客觀性原則,以真實資料和數(shù)據(jù)為評價基礎(chǔ),以國家適用法律法規(guī)和行業(yè)制度規(guī)范為準(zhǔn)繩,客觀的對招標(biāo)項 目進行評價,并作出評價報告。

3、公正性原則: 公正性是指在招標(biāo)后評價工作中,小組成員不受其他方面的干擾和影響,獨立公正的根據(jù)工作方案的既定要求開展相關(guān)工作。

4、反饋性原則: 反饋性是指后評價工作結(jié)束后工作小組需編制后評價報告,形成反饋意見并及時反饋到項目相關(guān)方。

(二)后評價工作程序

1、小組組建 招標(biāo)管理部門選取需要進行后評價的招標(biāo)項目并據(jù)此組建后評價工作小組,小組成員由非項目直接相關(guān)的該行業(yè)技術(shù)、經(jīng)濟等方面專家組成,數(shù)量應(yīng)為5人以上單數(shù)。

2、前期準(zhǔn)備 小組需針對項目特點,研究編寫工作方案,方案應(yīng)包括后評價標(biāo)準(zhǔn)、后評價方法、后評價范圍和后評價所需項目相關(guān)方配合的材料清單等內(nèi)容。 評價標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)在已公開發(fā)布的國家法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)章制度中確定,不得隨意更改或逾越現(xiàn)行規(guī)定。 評價方法可分定性評價和定量評價兩部分,定性評價為符合性檢查,依據(jù)國家法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)章制度,對招標(biāo)項目各程序文件內(nèi)容進行符合性評判;定量 評價為因素打分法,由小組按照方案中的后評價因素,選取招標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),比對 評價條款進行科學(xué)計算,針對每個因素進行打分,通過得分客觀真實地反映被評 價項目的費用、進度、質(zhì)量等效果性指標(biāo)。

評價范圍分為階段性評價和全過程評價。階段性評價應(yīng)包括招標(biāo)前期準(zhǔn)備工 作符合性評價、招標(biāo)實施過程符合性評價和合同簽訂過程符合性評價;全過程評 價不僅包含階段性評價的內(nèi)容,還應(yīng)對項目實施的效果展開評價。

后評價方案編制完成后需報管理部門審核,確定通過后,小組通知招標(biāo)項目 相關(guān)方按照方案要求準(zhǔn)備材料。

3、工作實施 評價工作小組按照評價工作方案開展相關(guān)工作。在進行評價時,如果定性評價中部分招標(biāo)項目內(nèi)容、程序不滿足符合性評價中的關(guān)鍵性否決評價條款規(guī)定, 可不進行定量評價。

小組完成對各項資料的分析后,需結(jié)合項目實際情況,編制后評價報告,報告應(yīng)包含招標(biāo)人、招標(biāo)機構(gòu)和投標(biāo)人三大部分,在總結(jié)項目成果的同時,針對存 在的問題提出整改建議。

4、反饋改進 后評價工作結(jié)束后,小組需向招標(biāo)管理部門及招標(biāo)項目相關(guān)方反饋后評價結(jié)果。如存在整改建議,招標(biāo)管理部門負(fù)責(zé)監(jiān)督項目各相關(guān)方落實整改要求。 5、總結(jié)歸檔 招標(biāo)管理部門應(yīng)將招標(biāo)項目后評價相關(guān)資料整理歸檔,建立后評價臺賬系統(tǒng),充分利用招標(biāo)項目后評價成果,為日后進一步規(guī)范管理、完善制度提供決策支持。

(三)后評價工作依據(jù)

招標(biāo)后評價工作的主要依據(jù)包括但不限于:

1、 國家招投標(biāo)相關(guān)法律法規(guī)、政策及規(guī)范性文件;

2、 相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范;

3、 項目相關(guān)方管理辦法、制度要求;

4、 項目立項文件、批復(fù)文件、招標(biāo)方案等;

5、 招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評標(biāo)報告和中標(biāo)通知書等招標(biāo)其他過程文件;

6、 項目相關(guān)合同、驗收報告等。 三、招標(biāo)后評價工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在實際工作過程中,由于資源有限,只能對部分項目展開后評價工作,這就要求后評價項目必須具備較強代表性,利用有限的資源實現(xiàn)最大的效用。以某央 企為例,該集團公司年招標(biāo)額近2000億元,招標(biāo)項目數(shù)達7萬余個,而全集團內(nèi) 從事物資管理、采購、招標(biāo)相關(guān)管理部門人員僅8000余人,從人力資源角度遠不 支持招標(biāo)項目后評價工作全覆蓋,如果匯總現(xiàn)有招標(biāo)數(shù)據(jù),建立招標(biāo)數(shù)據(jù)庫,根 據(jù)后評價需求開發(fā)建模,招標(biāo)管理部門針對項目特點,選取所需參數(shù)即可實現(xiàn)有 效項目的抽取結(jié)果輸出。

(一)招標(biāo)數(shù)據(jù)庫的選擇

當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫有三種,分別為SQL Server、Oracle和MySQL,其中Oracle 價格最為昂貴, 完全支持所有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)運維復(fù)雜程度適中,最接近數(shù)據(jù) 庫設(shè)計范式,安全性最高。SQL Server由微軟公司開發(fā),價格適中,開發(fā)運維最 容易,但目前只能在windows系列執(zhí)行,安全性一般。MySQL因為其免費開源的特 性,支持平臺最多,但安全性較低,不過隨著Oracle的入主,功能越來越完善, 性能和應(yīng)用場景也在不斷拓寬,未來發(fā)展可期。

鑒于招標(biāo)工作對信息保密有較高的要求,從數(shù)據(jù)安全角度出發(fā),建議采用Oracle進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作。

(二)項目抽取建模 在需要開展后評價工作的招標(biāo)項目中,符合下列情形之一的,建議優(yōu)先選?。?1、需報國家核準(zhǔn)的重點項目;

2、合規(guī)管理監(jiān)察或?qū)徲嬛写嬖趩栴}的項目;

3、實際實施中出現(xiàn)事故的項目;

4、存在有效異議、投訴的項目;

5、招標(biāo)失敗次數(shù)達到一定數(shù)量的同類項目;

6、某地區(qū)一定時期內(nèi)存在三個及以上同一標(biāo)的物招標(biāo)項目均為同一中標(biāo)人的項目;

7、項目概算金額達到一定額度的招標(biāo)項目;

8、同一標(biāo)的物中標(biāo)金額較數(shù)據(jù)庫平均值偏離達到一定額度的項目;

9、招標(biāo)過程中澄清或異議達到一定數(shù)量的項目;

在招標(biāo)信息數(shù)據(jù)庫中,1-4類情形實現(xiàn)較為簡易,采用聚類算法等索引功能 設(shè)置為抽取選項,能在很短時間內(nèi)抽取到符合特征的招標(biāo)項目,5-9類情形屬于 條件預(yù)設(shè)性選項,通過離群值檢測等算法,可針對招標(biāo)管理部門項目輸入抽取范 圍的不同,實現(xiàn)結(jié)果輸出的不同。例如情形6,招標(biāo)管理部門根據(jù)不同省市地區(qū) 的設(shè)置、時間節(jié)點的選擇和標(biāo)的物關(guān)鍵詞,篩選出符合需要的待后評價項目。此 外,招標(biāo)管理部門還可通過數(shù)據(jù)庫的條件復(fù)選功能,精確控制待后評價項目的備 選范圍,大幅優(yōu)化了招標(biāo)后評價項目選擇的目的性和科學(xué)性。

(三)數(shù)據(jù)庫的再升級 隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)招標(biāo)后評價信息的不斷錄入與豐富,通過對招標(biāo)數(shù)據(jù)庫功能的迭代更新,可逐步實現(xiàn)待后評價項目遴選結(jié)果的不斷優(yōu)化。例如,通過對數(shù)據(jù)庫 內(nèi)招標(biāo)后評價得分較低的項目采用聚類匯總,會發(fā)現(xiàn)S類項目在評價上較其他類 項目存在一定差距,說明該類項目存在較高的風(fēng)險系數(shù),系統(tǒng)可自動分揀相關(guān)項 目并提示招標(biāo)管理部門此項目具備后評價的較高優(yōu)先級,從而降低人工抽取項目 的主觀性和隨意性。

另外,在后評價工作開展過程中,通過對庫內(nèi)S類項目數(shù)據(jù)進行分析,評價小組可以發(fā)現(xiàn)同類項目存在風(fēng)險點的主要環(huán)節(jié),從而更加科學(xué)高效、有的放矢地 編制后評價方案,大幅降低工作開展的盲目性和被動性,不斷促進后評價工作整 體水平的提升。

四、結(jié)束語

利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對招標(biāo)后評價項目的科學(xué)選取,只是招標(biāo)行業(yè)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的一個縮影,更廣更遼闊的招標(biāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有待我們進一步的探索。例如,通過對海量招標(biāo)項目數(shù)據(jù)、合同履行的結(jié)果、項目后評價信息的不斷收集完善,依托招標(biāo)數(shù)據(jù)庫建立ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最近鄰分離等預(yù)測模型,不僅可以預(yù)測部分招標(biāo)項目工作中由于行業(yè)特殊性可能存在的潛在風(fēng)險,如招標(biāo)文件歧視性、條款設(shè)置不科學(xué)等因素,方便招標(biāo)機構(gòu)做好預(yù)處理,使招標(biāo)過程更加公平公正,同時還可推測某標(biāo)的物在某地區(qū)的價格走勢,以便招標(biāo)人更科學(xué)的設(shè)置采購預(yù)算,進一步降低決策風(fēng)險。時至今日,信息浪潮已席卷了社會生活中的方方面面,而對 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對各行業(yè)都不啻于是一場革命,高速發(fā)展中招投標(biāo)行業(yè)更應(yīng)該主動 擁抱大數(shù)據(jù),打造更加科學(xué)陽光智慧的未來。

 

參考文獻

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浙江:浙江人民出版社, 2013

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http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm,2015.09.05

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